抽象结直肠癌（CRC）是最常见的癌症之一，导致全球合并症和死亡率。当前研究的理性是评估综合的表藻酸酯食酸酯和槲皮素作为治疗方案的评论剂的有效抗肿瘤剂。本研究调查了层表杂酸足酸酯（EGCG）（EGCG）（150mg）和槲皮素（200mg）对人类结肠癌细胞中凋亡的增殖和诱导的影响（HCT-116）。响应于植物分子，检测到细胞生长，结肠生长，膜联蛋白V。获得的数据表明，从最低浓度开始，从10 µg/mL的最低浓度开始，菌落形成显着抑制，导致没有相位对比显微镜可视化的菌落。数据显示，在100 µg/ml EGCG（25.85％）和150 µg/ml槲皮素（48.35％）中，膜联蛋白V的显着升高。此外，细胞周期分析表明，这种组合在G1期间以100 µg/mL（72.7％）和150 µg/ml（75.25％）的浓度引起细胞周期停滞。表藻酸酯食酸酯和槲皮素对CRC发挥抗增生活性的综合作用，在替代性常规化学治疗剂中有望。
结直肠测试方法的恶性肿瘤已暴露于胜利，以降低发生和死亡率。这种癌症是相对缓慢的崛起，并且具有发展前病变的极为特殊。现在，许多患者不会进行大肠癌筛查，并且这样做的人能够诊断现有的测试和筛查方法。这项研究思想的最重要概念是评估立即可用的结直肠癌筛查方法的公认数据。提供给实验室技术人员的数据对于制定适当的建议，以减少结直肠癌。借助所有标准结肠癌测试，可以搅动，结直肠癌的治疗更有效。智能计算机辅助诊断（CAD）是最近进步识别结直肠癌的最强大技术。降低干扰性质的水平极大地为癌症治疗质量的提高做出了巨大贡献。为了增强诊断精度，智能CAD的研究始终是活跃的，与相关的卷积神经网络（CNN）方案采用深度学习和机器学习方法。
增强膜联蛋白V的响应于表瓜蛋白五食酸酯和槲皮素的组合，作为结直肠癌细胞周期的有效阻止