剪切应力
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在本文中，介绍了对河流系统中粘性沉积物传输的半经验建模方法的综述。粘性沉积物传输的数学建模是一个挑战，因为控制凝聚力沉积物所涉及的各种运输过程的管理参数数量，因此，半经验的方法是可行的选择。审查了Krishnappan开发的称为RIVFLOC模型的粘性沉积物的半经验模型，并突出显示了需要使用旋转圆形水槽确定的模型参数。在将RIVFloc模型应用于不同河流系统期间，使用旋转圆形水槽确定的参数包括用于粘合沉积物侵蚀的临界剪切应力，根据Partheniades的定义，沉积的临界剪切应力，临界剪切应力，用于沉积的临界剪切应力根据Krone的定义，控制粘性沉积物的絮凝和一组经验参数的内聚力参数，这些参数以絮凝物的大小来定义絮凝物的密度。对这些参数的可变性的检查表明，使用旋转的圆形水槽测试位点特异性沉积物的必要性，以实现RIVFloc模型的可靠预测。该模型在各种河流系统中的应用表明，需要将包裹过程包括在凝聚力的沉积物传输模型中。

摘要在各种应用中需要计算开放通道流中边界剪切应力分布，包括流动性关系和稳定通道的构建。在两侧的堤岸流动条件下，河流违反了主要通道，并溢出了洪泛区。由于主要通道和相邻洪泛区之间的动量移动，因此这种化合物通道中的流量结构变得复杂。这对洪泛区和主渠道小节中的剪切应力分布有深远的影响。此外，在河流系统的洪泛区部分发生了农业和发展活动。结果，洪泛区的几何形状在流动的长度上变化，从而导致收敛的复合通道。密切依赖经验方法的传统公式无效地以高精度预测剪切力分布。结果，创新和精确的方法仍然满意。本文通过基因表达编程（GEP）估算了洪泛区携带的边界剪切力。就非量距几何和流量变量而言，构建一个新方程以预测边界剪切力分布。 The proposed GEP-based method is found to be best when compared to conventional methods. The findings indicate that the predicted percentage shear force carried by floodplains determined using GEP is in good agreement with the experimental data compared to the conventional formulas (R2 = 0.96 and RMSE = 3.395 for the training data and R2 = 0.95 and RMSE = 4.022 for the testing data).

为了研究机械约束在形态发生和发育中的作用，我们开发了基于不可压缩弹性传感器的技术管道。这些技术结合了不可压缩的液滴的优势，这些液滴已被用作原位剪切应力传感器和弹性可压缩珠的精确性，这些珠子更易于调整和使用。通过特定的共价结合与若丹蛋白染料的特异性结合，聚二甲基硅氧烷（PDMS）的液滴由微流体设备产生。聚合后的弹性体刚性调整为组织刚度。它的机械性能是原位仔细校准的，用于嵌入单轴压缩到单轴压缩的细胞聚集体中的传感器。从传感器的形状中检索到腹剪切应力张量，并通过主动轮廓方法准确地重建。在胃肠道期间，在体外，在细胞聚集体和体内，在斑马鱼胚胎的前板中，我们的技术管道证明了其效率直接测量组织内三维剪切应力重现。